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Enregistrement W2172410364 · doi:10.1094/phyto-08-14-0231-r

Maple Bark Biochar Affects <i>Rhizoctonia solani</i> Metabolism and Increases Damping-Off Severity

2015· article· en· W2172410364 sur OpenAlexafffund
Tanya Copley, Konstantinos A. Aliferis, Suha Jabaji

Notice bibliographique

RevuePhytopathology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Disease Resistance and Genetics
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMinistère de l'Agriculture, des Pêcheries et de l'Alimentation
Mots-clésBiocharRhizoctonia solaniRhizoctoniaBiologyAmendmentDamping offBark (sound)MyceliumHorticultureBotanyAgronomyChemistrySeedlingEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many studies have investigated the effect of biochar on plant yield, nutrient uptake, and soil microbial populations; however, little work has been done on its effect on soilborne plant diseases. To determine the effect of maple bark biochar on Rhizoctonia damping-off, 11 plant species were grown in a soilless potting substrate amended with different concentrations of biochar and inoculated or not with Rhizoctonia solani anastomosis group 4. Additionally, the effect of biochar amendment on R. solani growth and metabolism in vitro was evaluated. Increasing concentrations of maple bark biochar increased Rhizoctonia damping-off of all 11 plant species. Using multivariate analyses, we observed positive correlations between biochar amendments, disease severity and incidence, abundance of culturable bacterial communities, and physicochemical parameters. Additionally, biochar amendment significantly increased R. solani growth and hyphal extension in vitro, and altered its primary metabolism, notably the mannitol and tricarboxylic acid cycles and the glycolysis pathway. One or several organic compounds present in the biochar, as identified by gas chromatography-mass spectrometry analysis, may be metabolized by R. solani. Taken together, these results indicate that future studies on biochar should focus on the effect of its use as an amendment on soilborne plant pathogens before applying it to soils.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,810
Score d'incertitude au seuil0,288

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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