Combinatorial therapeutic activation with heparin and AICAR stimulates additive effects on utrophin A expression in dystrophic muscles
Notice bibliographique
Résumé
Upregulation of utrophin A is an attractive therapeutic strategy for treating Duchenne muscular dystrophy (DMD). Over the years, several studies revealed that utrophin A is regulated by multiple transcriptional and post-transcriptional mechanisms, and that pharmacological modulation of these pathways stimulates utrophin A expression in dystrophic muscle. In particular, we recently showed that activation of p38 signaling causes an increase in the levels of utrophin A mRNAs and protein by decreasing the functional availability of the destabilizing RNA-binding protein called K-homology splicing regulatory protein, thereby resulting in increases in the stability of existing mRNAs. Here, we treated 6-week-old mdx mice for 4 weeks with the clinically used anticoagulant drug heparin known to activate p38 mitogen-activated protein kinase, and determined the impact of this pharmacological intervention on the dystrophic phenotype. Our results show that heparin treatment of mdx mice caused a significant ∼1.5- to 3-fold increase in utrophin A expression in diaphragm, extensor digitorum longus and tibialis anterior (TA) muscles. In agreement with these findings, heparin-treated diaphragm and TA muscle fibers showed an accumulation of utrophin A and β-dystroglycan along their sarcolemma and displayed improved morphology and structural integrity. Moreover, combinatorial drug treatment using both heparin and 5-amino-4-imidazolecarboxamide riboside (AICAR), the latter targeting 5' adenosine monophosphate-activated protein kinase and the transcriptional activation of utrophin A, caused an additive effect on utrophin A expression in dystrophic muscle. These findings establish that heparin is a relevant therapeutic agent for treating DMD, and illustrate that combinatorial treatment of heparin with AICAR may serve as an effective strategy to further increase utrophin A expression in dystrophic muscle via activation of distinct signaling pathways.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».