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Enregistrement W2172422802 · doi:10.1562/2005-09-27-ra-699

UV Effects on Marine Planktonic Food Webs: A Synthesis of Results from Mesocosm Studies

2006· article· en· W2172422802 sur OpenAlexaff
Claude Belzile, Serge Demers, Gustavo Ferreyra, Irene R Schloss, Christian Nozais, Karine Lacoste, Behzad Mostajir, Suzanne Roy, Michel Gosselin, Émilien Pelletier, Sônia Maria Flores Gianesella, María Vernet

Notice bibliographique

RevuePhotochemistry and Photobiology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensUniversité du Québec à Rimouski
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMesocosmPlanktonFood webEutrophicationEnvironmental scienceEcosystemBiomass (ecology)EcologyCommunity structureNutrient cyclePhytoplanktonCarbon cycleNutrientEnvironmental chemistryBiologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

UV irradiance has a broad range of effects on marine planktonic organisms. Direct and indirect effects on individual organisms have complex impacts on food-web structure and dynamics, with implications for carbon and nutrient cycling. Mesocosm experiments are well suited for the study of such complex interrelationships. Mesocosms offer the possibility to conduct well-controlled experiments with intact planktonic communities in physical, chemical and light conditions mimicking those of the natural environment. In allowing the manipulation of UV intensities and light spectral composition, the experimental mesocosm approach has proven to be especially useful in assessing the impacts at the community level. This review of mesocosm studies shows that, although a UV increase even well above natural intensities often has subtle effects on bulk biomass (carbon and chlorophyll), it can significantly impact the food-web structure because of different sensitivity to UV among planktonic organisms. Given the complexity of UV impacts, as evidenced by results of mesocosm studies, interactions between UV and changing environmental conditions (e.g. eutrophication and climate change) are likely to have significant effects on the function of marine ecosystems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,797
Score d'incertitude au seuil0,873

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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