Response to diet‐induced obesity produces time‐dependent induction and progression of metabolic osteoarthritis in rat knees
Notice bibliographique
Résumé
Obesity, and corresponding chronic-low grade inflammation, is associated with the onset and progression of knee OA. The origin of this inflammation is poorly understood. Here, the effect of high fat, high sucrose (HFS) diet induced obesity (DIO) on local (synovial fluid), and systemic (serum) inflammation is evaluated after a 12-week obesity induction and a further 16-week adaptation period. For 12-weeks of obesity induction, n = 40 DIO male Sprague-Dawley rats consumed a HFS diet while the control group (n = 14) remained on chow. DIO rats were allocated to prone (DIO-P, top 33% based on weight change) or resistant (DIO-R, bottom 33%) groups at 12-weeks. Animals were euthanized at 12- and after an additional 16-weeks on diet (28-weeks). At sacrifice, body composition and knee joints were collected and assessed. Synovial fluid and sera were profiled using cytokine array analysis. At 12-weeks, DIO-P animals demonstrated increased Modified Mankin scores compared to DIO-R and chow (p = 0.026), and DIO-R had higher Mankin scores compared to chow (p = 0.049). While numerous systemic and limited synovial fluid inflammatory markers were increased at 12-weeks in DIO animals compared to chow, by 28-weeks there were limited systemic differences but marked increases in local synovial fluid inflammatory marker concentrations. Metabolic OA may manifest from an initial systemic inflammatory disturbance. Twelve weeks of obesity induction leads to a unique inflammatory profile and induction of metabolic OA which is altered after a further 16-weeks of obesity and HFS diet intake, suggesting that obesity is a dynamic, progressive process. © 2015 Orthopaedic Research Society. Published by Wiley Periodicals, Inc. J Orthop Res 34:1010-1018, 2016.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».