Notice bibliographique
Résumé
Clinical features of post-psychotic depression in schizophrenia have been described since the beginning of the century. However, international nosographies mention this concept only since the ICD 10 and the DSM IV. In clinical practice, post-psychotic depression is a real challenge. Currently, the exact prevalence remains undetermined and is estimated about 25%, varying from 7 to 70% in the literature. The diagnostic criteria nowadays available will encourage searchers to determine the exact prevalence of post-psychotic depression. This is surely due to difficulties in the diagnostic approach. The clinical picture resembles that of major depression. However, there are confounding factors such as negative symptoms and extrapyramidal symptoms. With regard to psychometrics, two specific rating scales are thought to measure depressive symptoms in schizophrenia: the Calgary Depression Scale (CDS) and the Psychotic Depression Scale (PDS). Nonetheless, the scales are not specific for post-psychotic depression. Prognosis of an acute schizophrenia is linked among other factors with the emergence of a post-psychotic depression that is in turn influences suicidal risk and quality of life. Genetic, therapeutic, psychodynamic and psychological factors have been invoked in the etiopathogenesis of post-psychotic depression. In clinical practice, post-psychotic depression can be successfully treated with antidepressive medication. Some antidepressants have shown their efficacy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,031 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».