Browsing of Antelope Bitterbrush(Purshia tridentata: Rosaceae) in the South Okanagan Valley, British Columbia: Age Preferences and Seasonal Differences
Notice bibliographique
Résumé
We compared browsing on twigs of small and large antelope bitterbrush (Purshia tridentata) shrubs among ten sites in the south Okanagan valley, British Columbia. We tested whether there were any age preferences by browsers and determined whether these preferences changed between seasons and mode of browsing. Two different types of browsing were observed: leaf stripping which occurred in the summer and twig clipping which occurred predominantly in the winter. We calculated age and size relationships showing that shoot volume and especially stem diameter were good predictors of shrub age. Among the ten sites, clipping removed 0.02 to 15.7% of a shrub's total twig length and stripping removed leaves from 0 to 5.2% of total twig length. Observations suggested that California bighorn sheep (Ovis canadensis california) stripped antelope bitterbrush leaves in late summer, mule deer (Odocoileus hemionus hemionus) clipped twigs in the winter and cattle clipped twigs in the summer. Browsers preferred to clip twigs on smaller and hence younger antelope bitterbrush shrubs. In contrast, larger and older shrubs were preferred for leaf stripping. Since twig clipping was more prevalent than leaf stripping in antelope bitterbrush, overall preference for younger shrubs may lead to difficulties in seedling establishment in regions where it is heavily used as winter forage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».