Simplifying and expanding the screening for peptides <2 kDa by direct urine injection, liquid chromatography, and ion mobility mass spectrometry
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The analysis of low-molecular-mass peptides in doping controls has become a mandatory aspect in sports drug testing and, thus, the number of samples that has to be tested for these analytes has been steadily increasing. Several peptides <2 kDa with performance-enhancing properties are covered by the list of prohibited substances of the World Anti-Doping Agency including Desmopressin, LH-RH, Buserelin, Triptorelin, Leuprolide, GHRP-1, GHRP-2, GHRP-3, GHRP-4, GHRP-5,GHRP-6, Alexamorelin, Ipamorelin, Hexarelin, ARA-290, AOD-9604, TB-500 and Anamorelin. With the presented method employing direct urine injection into a liquid chromatograph followed by ion-mobility time-of-flight mass spectrometry, a facile, specific and sensitive assay for the aforementioned peptidic compounds is provided. The accomplished sensitivity allows for limits of detection between 50 and 500 pg/mL and thus covers the minimum required performance level of 2 ng/mL accordingly. The method is precise (imprecision <20%) and linear in the estimated working range between 0 and 10 ng/mL. The stability of the peptides in urine was tested, and -20°C was found to be the appropriate storage temperature for sports drug testing. Finally, proof-of-concept was shown by analysing elimination study urine samples collected from individuals having administered GHRP-6, GHRP-2, or LHRH.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle