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Enregistrement W2172519764 · doi:10.1111/apt.13460

A validated web‐based tool to display individualised Crohn's disease predicted outcomes based on clinical, serologic and genetic variables

2015· article· en· W2172519764 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAlimentary Pharmacology & Therapeutics · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensUniversity of TorontoMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesAgency for Healthcare Research and Quality
Mots-clésMedicineSerologyCrohn's diseaseDiseaseCrohn diseaseInternal medicineImmunologyAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Early treatment for Crohn's disease (CD) with immunomodulators and/or anti-TNF agents improves outcomes in comparison to a slower 'step up' algorithm. However, there remains a limited ability to identify those who would benefit most from early intensive therapy. AIM: To develop a validated, individualised, web-based tool for patients and clinicians to visualise individualised risks for developing Crohn's disease complications. METHODS: A well-characterised cohort of adult patients with CD was analysed. Available data included: demographics; clinical characteristics; serologic immune responses; NOD2 status; time from diagnosis to complication; and medication exposure. Cox proportional analyses were performed to model the probability of developing a CD complication over time. The Cox model was validated externally in two independent CD cohorts. Using system dynamics analysis (SDA), these results were transformed into a simple graphical web-based display to show patients their individualised probability of developing a complication over a 3-year period. RESULTS: Two hundered and forty three CD patients were included in the final model of which 142 experienced a complication. Significant variables in the multivariate Cox model included small bowel disease (HR 2.12, CI 1.05-4.29), left colonic disease (HR 0.73, CI 0.49-1.09), perianal disease (HR 4.12, CI 1.01-16.88), ASCA (HR 1.35, CI 1.16-1.58), Cbir (HR 1.29, CI 1.07-1.55), ANCA (HR 0.77, CI 0.62-0.95), and the NOD2 frameshift mutation/SNP13 (HR 2.13, CI 1.33-3.40). The Harrell's C (concordance index for predictive accuracy of the model) = 0.73. When applied to the two external validation cohorts (adult n = 109, pediatric n = 392), the concordance index was 0.73 and 0.75, respectively, for adult and pediatric patients. CONCLUSIONS: A validated, web-based tool has been developed to display an individualised predicted outcome for adult patients with Crohn's disease based on clinical, serologic and genetic variables. This tool can be used to help providers and patients make personalised decisions about treatment options.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,109
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle