Unnoticed Ways in which Migration Reinforces Under development
Notice bibliographique
Résumé
This paper analyses how migration from low income economies to high income economies can actually have negative rather than positive consequences on development and low income economies. There are noticed ways - such as brain drain, separation from family, etc – in which migration negatively affects sending- countries. But this paper argues that there are unnoticed ways in which migration negatively affects development and low income economies. For this paper, the relationship between migration and underdevelopment is a complex rather than a simple one. It is simple to see how underdevelopment causes migration. But to see that migration in turn reinforces underdevelopment, one needs to engage in some complex analysis. Alarmingly, the end-result of the complex analysis is that migration and remittances, while alleviating poverty, can actually make: citizens neglect their duty to hold their governments responsible for underdevelopment; and governments neglect their duty to find long term solutions to the problem of underdevelopment. In terms of methodological approach, admittedly this sort of work often requires empirical methods. Nevertheless, the aim of this paper is to do a theoretical analysis which will serve as the foundation on which future empirical works can be based.Key words; Institutions, Migration, Poverty, Remittances, Underdevelopment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».