Gen Y’s, Italians’ and Americans’ perception of cashmere
Notice bibliographique
Résumé
Purpose – The purpose of this paper is to understand and compare Generation Y’s knowledge and perceptions of cashmere as a luxurious fibre. Design/methodology/approach – Dual qualitative-quantitative approach, comprising interviews with cashmere farmers and suppliers plus a structured questionnaire completed by 334 young Italians and Americans. Data were analysed statistically for comparison and interpretation. Findings – Interviews confirmed the literature and provided insights why cashmere is “branded” as luxurious; e.g. comes from combing the undercoat of cashmere goats thus it is rare, expensive, very warm, light, and soft. Quantitative analysis showed: the majority (+85 per cent) of the young Italians and Americans perceive cashmere fibre as luxurious and expensive, although statistically Americans participants perceive it as more luxurious and more expensive. For example, 75 per cent Italian, 85 per cent Americans think it is expensive, (µ=2.914/4 andµ=3.156/4, respectively). Americans do not perceive it as being as rare as the Italian group. Italians were more able to answer the question about richness of the fibre. Lastly and surprisingly both groups knew very little about the origin: 40 per cent of both groups thought it comes from sheep whereas 20 per cent from Alpaca. Practical implications – While neither sample knew the source, they both mentioned they would like to know more about the origin, attributes, etc., opening the door to marketing experts. Originality/value – This study complements and enhances the relatively limited body of knowledge in the academic and professional literature and provides useful information for producers, suppliers, retailers, and especially marketers of cashmere.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».