NLK phosphorylates Raptor to mediate stress-induced mTORC1 inhibition
Notice bibliographique
Résumé
The mechanistic target of rapamycin (mTOR) is a central cell growth controller and forms two distinct complexes: mTORC1 and mTORC2. mTORC1 integrates a wide range of upstream signals, both positive and negative, to regulate cell growth. Although mTORC1 activation by positive signals, such as growth factors and nutrients, has been extensively investigated, the mechanism of mTORC1 regulation by stress signals is less understood. In this study, we identified the Nemo-like kinase (NLK) as an mTORC1 regulator in mediating the osmotic and oxidative stress signals. NLK inhibits mTORC1 lysosomal localization and thereby suppresses mTORC1 activation. Mechanistically, NLK phosphorylates Raptor on S863 to disrupt its interaction with the Rag GTPase, which is important for mTORC1 lysosomal recruitment. Cells with Nlk deletion or knock-in of the Raptor S863 phosphorylation mutants are defective in the rapid mTORC1 inhibition upon osmotic stress. Our study reveals a function of NLK in stress-induced mTORC1 modulation and the underlying biochemical mechanism of NLK in mTORC1 inhibition in stress response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».