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Enregistrement W2172652819 · doi:10.14351/0831-0005-28.1.35

Dangers to malacological collections: Bynesian decay and pyrite decay

2014· article· en· W2172652819 sur OpenAlexvenueno aff
Daniel C. Cavallari, Rodrigo B. Salvador, Bruno Rodrigues da Cunha

Notice bibliographique

RevueCollection Forum · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueConservation Techniques and Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPyriteRelative humidityHumidityCarbonateFormic acidSulfuric acidChemistryAcetic acidMineralogyEnvironmental chemistryInorganic chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Specimen deterioration in museum collections and exhibits is a recurring worry of curators. Malacological collections, i.e., those containing mollusk shells, are of special concern, because these specimens are composed largely of calcium carbonate, a compound that easily deteriorates in acidic storage media. There are two main problems related to the presence of volatile acids in collections: Bynesian decay and pyrite decay. In Bynesian decay, acetic and formic acids, among others, are released by the materials used to store the collection: wood, varnishes, resins, paper, cardboard, and other storage materials. Under high relative humidity and inappropriate temperature, the acids react with the shells' carbonate, yielding salts and carbon dioxide. Pyrite decay is similar in appearance: fossil specimens may contain pyrite (FeS2), which in high relative humidity is oxidized, yielding sulfuric acid and other products. This acid corrodes other shells, including carbonatic fossils. The damage caused is irreversible, but there are methods to avoid or mitigate it. The collection should be kept in conditions of low relative humidity (45–50%) and appropriate temperature range (16–21°C). The use of archival materials, such as steel drawers and cabinets with electrostatic coating, is mandatory. Specimens containing reactive pyrite must be kept in archival-quality plastic containers or closed glass containers. Damaged specimens must be immediately removed and only returned to the collection after proper cleaning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,062

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0050,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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