Response of Ground Beetle (Coleoptera: Carabidae) Field Populations to Four Years of Lepidoptera-Specific <I>Bt</I> Corn Production
Notice bibliographique
Résumé
Pitfall traps were used to monitor populations of ground beetles (Coleoptera: Carabidae) in plots of corn grown in continuous cultivation during a 4-yr period (2000-2003). Treatments included transgenic corn expressing a Bt Cry protein with efficacy specific against Lepidoptera (Bt), conventional corn grown with insecticide application (I), and the same conventional cultivar grown without insecticide application (NI). Mixed-model analyses of variance were performed on pitfall captures of beetles combined across weeks to give seasonal sums. Effects of corn treatment were not detected (P > 0.05) on total beetle abundance or species richness in any year. Effects of corn treatment on individual taxa were detected (P < 0.05) for 3 of the 39 species-by-year combinations examined. Effects of near significance (P < 0.08) were detected for an additional two species. In 2001, captures of Amara farcta Leconte and Harpalus amputatus Say were lower in Bt plots than in I or NI plots. In 2003, captures of Amara apricaria (Paykull) and Amara carinata (Leconte) were higher in Bt plots than in I or NI plots. Also in 2003, captures of Poecilus scitulus Leconte were higher in I plots than in Bt or NI plots. These patterns were not repeated among years. Results of this study indicate that cultivation of Lepidoptera-specific Bt corn in southern Alberta does not appreciably affect ground beetle populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».