The Dynamic Relationship Between Clinical Symptomatology and Viral Shedding in Naturally Acquired Seasonal and Pandemic Influenza Virus Infections
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although the pattern of viral shedding over time has been documented in volunteer challenge studies, understanding of the relationship between clinical symptomatology and viral shedding in naturally acquired influenza infections in humans remains limited. METHODS: In a community-based study in Hong Kong from 2008 to 2014, we followed up initially healthy individuals and identified 224 secondary cases of natural influenza virus infection in the household setting. We examined the dynamic relationship between patterns of clinical symptomatology and viral shedding as quantified using reverse transcription polymerase chain reaction and viral culture in 127 cases with a clinical picture of acute respiratory infection. RESULTS: Viral shedding in influenza A virus infections peaked on the first 1-2 days of clinical illness, and decreased gradually to undetectable levels by day 6-7, matching closely with the dynamics of clinical illness. Viral shedding in influenza B virus infections rose up to 2 days prior to symptom onset and persisted for 6-7 days after onset with a bimodal pattern. CONCLUSIONS: Our results suggest that while clinical illness profiles may serve as a proxy for clinical infectiousness in influenza A virus infections, patients may potentially be infectious even before symptom onset or after clinical improvement in influenza B virus infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».