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Enregistrement W2172683802 · doi:10.1179/174329307x177900

Mechanism of cracking in AZ91 friction stir spot welds

2007· article· en· W2172683802 sur OpenAlexfundno aff
M. Yamamoto, A.P. Gerlich, T. H. North, Kenji Shinozaki

Notice bibliographique

RevueScience and Technology of Welding & Joining · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Welding Techniques Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMaterials scienceEutectic systemWeldingCrackingPenetration (warfare)Spot weldingMetallurgyGrain boundaryDwell timeFriction stir weldingComposite materialMicrostructure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The mechanism of liquid penetration induced (LPI) cracking is investigated in AZ91 friction stir spot welds. Liquid penetration induced cracking results from the following sequence of events: melted eutectic film formation in the periphery of the stir zone region, engulfment of melted eutectic films when the stir zone grows in width during the dwell period, penetration of α-Mg grain boundaries in the stir zone extremity and crack propagation when torque is applied by the rotating tool. Liquid penetration induced cracking occurs early in the dwell period during AZ91 spot welding and almost the entire stir zone is removed when the rotating tool is withdrawn. However, tool withdrawal does not provide the driving force for cracking during AZ91 spot welding; the upwards axial movement of the rotating tool at the end of the spot welding operation merely separates sections which are already cracked. The cracking tendency (the amount of the stir zone material produced during spot welding, which is removed when the rotating tool is withdrawn) is determined by the competing effects resulting from dissolution of melted eutectic films at α-Mg grain boundaries and the incorporation of eutectic rich material into the stir zone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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