Human Immunodeficiency Virus Infection Newly Diagnosed at Autopsy in New York City, 2008–2012
Notice bibliographique
Résumé
Background. Studying the most extreme example of late diagnosis, new HIV diagnoses after death, may be instructive to HIV testing efforts. Using the results of routine HIV testing of autopsies performed by the Office of Chief Medical Examiner (OCME), we identified new HIV diagnoses after death in New York City (NYC) from 2008 to 2012. Methods. Population-based registries for HIV and deaths were linked to identify decedents not known to be HIV-infected before death. Multivariable logistic regression models were constructed to determine correlates of a new HIV diagnosis after death among all persons newly diagnosed with HIV and among all HIV-infected decedents receiving an OCME autopsy. Results. Of 264 893 deaths, 24 426 (9.2%) were autopsied by the NYC OCME. Of these, 1623 (6.6%) were infected with HIV, including 142 (8.8%) with a new HIV diagnosis at autopsy. This represents 0.8% (142 of 18 542) of all new HIV diagnoses during the 5-year period. Decedents newly diagnosed with HIV at OCME autopsy were predominantly male (73.9%), aged 13-64 years (85.9%), non-white (85.2%), unmarried (81.7%), less than college educated (83.8%), and residents of an impoverished neighborhood (62.0%). Of all HIV-infected OCME decedents aged ≥65 years (n = 71), 22.0% were diagnosed at autopsy. The strongest independent correlate of new HIV diagnosis at autopsy in both multivariable models was age ≥65 years. Conclusions. Human immunodeficiency virus diagnoses first made after death are rare, but, when observed, these diagnoses are more commonly found among persons ≥65 years, suggesting that despite highly visible efforts to promote HIV testing community-wide, timely diagnosis among older adults living in impoverished, high-prevalence neighborhoods may require additional strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».