The Relationship between Capital Structure and Performance in Gulf Countries Banks: A Comparative Study between Islamic Banks and Conventional Banks
Notice bibliographique
Résumé
<p>This paper mainly has two objectives: the first one is to identify the similarity of capital structure between Islamic and Conventional banks; Second objective is to detect the relationship between capital structure variables and performance of Islamic and Conventional Banks in Gulf Countries (GC). This investigation has been performed on a sample of 16 GC Banks (8 Islamic Banks and 8 Conventional Banks) for the period 2005-2014. ROE (return on equity) and ROA (return of asset) have been used as performance measures. Total debt to total assets, Equity to total assets, Debt to equity ratios have been used as capital structure measures. Size of the bank has been considered as dependent variable to identify its relationship with bank performance. Data collected were analyzed by using SPSS software. The results of the research indicate a similarity of capital structure of Islamic banks and Conventional banks in Gulf Countries. ROA as performance measurement has a significant negative relationship with financial leverage and a positive relationship with equity to assets ratio. This relationship is identified at Islamic banks, Conventional banks and all the banks of the sample. Bank size has a positive relationship with ROA and ROE as performance measures in Islamic and Conventional banks. modifications on the market of 122 equity indices and 39 commodities in the eight approaches, depending on the investment time horizon (October-15<sup>th</sup> May, November-15<sup>th</sup> May, October-1<sup>st</sup> May, November-1<sup>st</sup>May) and types of computed rates of return (accrued rates of return and average daily geometric rates of return). Calculations presented in this paper indicate the presence of the sell-in-May-and-go-away effect on the analyzed markets in the classic time frame, as well as in the different time frames. ation in the country. Markets determine nominal exchange rate should prevail in the economy. The country should regulate its foreign reserve policy by setting a threshold, above which excess deposit should be plough back to the domestic economy inform of investments rather than support excessive importation.</p><p> </p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».