MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2172709207 · doi:10.1242/dev.130252

<i>daf-18</i>/PTEN locally antagonizes insulin signalling to couple germline stem cell proliferation to oocyte needs in<i>C. elegans</i>

2015· article· en· W2172709207 sur OpenAlexafffund
Patrick Narbonne, Paul S. Maddox, Jean‐Claude Labbé

Notice bibliographique

RevueDevelopment · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetics, Aging, and Longevity in Model Organisms
Établissements canadiensUniversité de MontréalInstitute for Research in Immunology and Cancer
Organismes subventionnairesOffice of Research Infrastructure Programs, National Institutes of HealthCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of Health
Mots-clésBiologyPTENGermlineOocyteCell biologySignallingStem cellCell growthPI3K/AKT/mTOR pathwayCancer researchGeneticsSignal transductionEmbryoGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During development, stem cell populations rapidly proliferate to populate the expanding tissues and organs. During this phase, nutrient status, by systemically affecting insulin/IGF-1 signalling, largely dictates stem cell proliferation rates. In adults, however, differentiated stem cell progeny requirements are generally reduced and vary according to the spatiotemporal needs of each tissue. We demonstrate here that differential regulation of germline stem cell proliferation rates in Caenorhabditis elegans adults is accomplished through localized neutralization of insulin/IGF-1 signalling, requiring DAF-18/PTEN, but not DAF-16/FOXO. Indeed, the specific accumulation of oocytes, the terminally differentiated stem cell progeny, triggers a feedback signal that locally antagonizes insulin/IGF-1 signalling outputs in the germ line, regardless of their systemic levels, to block germline stem cell proliferation. Thus, during adulthood, stem cells can differentially respond within tissues to otherwise equal insulin/IGF-1 signalling inputs, according to the needs for production of their immediate terminally differentiated progeny.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,096
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDevelopmentMême sujetGenetics, Aging, and Longevity in Model OrganismsTravaux en français237 207