The risk of major cardiac malformations associated with paroxetine use during the first trimester of pregnancy: a systematic review and meta‐analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: The aim of this study was to perform an up-to-date meta-analysis on the risk of cardiac malformations associated with gestational exposure to paroxetine, taking into account indication, study design and reference category. METHOD: A systematic review of studies published between 1966 and November 2015 was conducted using embase and MEDLINE. Studies reporting major malformations with first trimester exposure to paroxetine were included. Potentially relevant articles were assessed and relevant data extracted to calculate risk estimates. Outcomes included any major malformations and major cardiac malformations. Pooled odds ratios and 95% confidence intervals were calculated using random-effects models. RESULTS: Twenty-three studies were included. Compared with non-exposure to paroxetine, first trimester use of paroxetine was associated with an increased risk of any major congenital malformations combined (pooled OR 1.23, 95% CI 1.10, 1.38; n = 15 studies), major cardiac malformations (pooled OR 1.28, 95% CI 1.11, 1.47; n = 18 studies), specifically bulbus cordis anomalies and anomalies of cardiac septal closure (pooled OR 1.42, 95% CI 1.07, 1.89; n = 8 studies), atrial septal defects (pooled OR 2.38, 95% CI 1.14, 4.97; n = 4 studies) and right ventricular outflow track defect (pooled OR 2.29, 95% CI 1.06, 4.93; n = 4 studies). Although the estimates varied depending on the comparator group, study design and malformation detection period, a trend towards increased risk was observed. CONCLUSIONS: Paroxetine use during the first trimester of pregnancy is associated with an increased risk of any major congenital malformations and cardiac malformations. The increase in risk is not dependent on the study method or population.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle