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Enregistrement W2172724705 · doi:10.1139/z06-115

Seasonal and annual movement patterns of polar bears on the sea ice of Hudson Bay

2006· article· en· W2172724705 sur OpenAlexafffundvenue
E.K. Parks, Andrew E. Derocher, Nicholas J. Lunn

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensCanadian Wildlife FederationUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesChurchill Northern Studies Centre
Mots-clésUrsus maritimusBaySea icePredationPopulationOceanographyAbundance (ecology)Annual cycleArctic ice packBiologyGeographyEcologyGeologyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Polar bears ( Ursus maritimus Phipps, 1774) move thousands of kilometres over sea ice searching for mates and hunting for seals, which are their primary prey. Recently, decreased sea ice extent and earlier ice break-up have been linked to shifts in seal distribution and abundance and to declines in polar bear condition and numbers in the western Hudson Bay polar bear population. We used geographic positioning system and satellite collars deployed between 1991 and 2004 to quantify movement patterns of adult female polar bears on the sea ice of Hudson Bay in relation to reproductive class and temporal variations in sea ice patterns. We tested whether reproductive status and season affected movement and whether temporal changes in movement were correlated with temporal changes in sea ice patterns in Hudson Bay. Movement patterns were not dependent on reproductive status but did change significantly with season. Annual distances moved and areas covered by bears in Hudson Bay have decreased since 1991, which suggests that measured declines in bear condition and numbers are due to reduced prey intake as opposed to increased energy output. These declines in bear movement are correlated with progressively earlier ice break-up in western Hudson Bay.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,139
Score d'incertitude au seuil0,946

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,174
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations96
Publié2006
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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