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Enregistrement W2172729514 · doi:10.5326/jaaha-ms-6113

Postoperative Analgesia Provided by Liposomal Hydromorphone in Client-Owned Dogs Undergoing Limb Amputation

2015· article· en· W2172729514 sur OpenAlexaff
Lisa Krugner‐Higby, Lesley J. Smith, Brynn Schmidt, Paulo V. Steagall, Carolyn S. Brown, Timothy D. Heath

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Animal Hospital Association · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueVeterinary Pharmacology and Anesthesia
Établissements canadiensCegep de Saint Hyacinthe
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHydromorphoneFentanylAnesthesiaAmputationSalineAnalgesicSurgeryOpioidInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The analgesic efficacy of liposomal hydromorphone (LE-hydro) was tested in dogs undergoing limb amputation. The positive controls (n = 10) received subcutaneous (SQ) hydromorphone (0.2 mg/kg) and 1.5 mL of blank liposomes before surgery; fentanyl continuous rate infusion (CRI), 5-10 μg/kg/hr IV, during and for 24 hr after surgery; and a fentanyl patch at extubation. The negative controls (n = 7) received SQ hydromorphone (0.2 mg/kg) and 1.5 mLs of blank liposomes SQ before surgery, fentanyl CRI (5-10 μg/kg/hr IV) during surgery but stopped at extubation, and a fentanyl patch at extubation. The test group (n = 11) received 3 mg/kg of LE-hydro and 1.5 mL of saline SQ before surgery, 1.5 mL of saline SQ, and a saline CRI during surgery. All groups received a bupivacaine block in the limb prior to amputation and carprofen prior to surgery. Treatment failures, pain scores, opioid side effects, heart rate, respiratory rate, temperature, and client-reported pain and side effects were evaluated. There were three treatment failures in the positive control (3/10) and test groups (3/11). Negative controls had seven treatment failures (7/7). Side effects for all three groups were within expected limits. LE-hydro provides postoperative analgesia equivalent to fentanyl CRI in dogs undergoing limb amputation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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