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Enregistrement W2172736179 · doi:10.4141/cjas-2015-009

Molecular cloning and characterization of porcine interferon-induced protein with tetratricopeptide repeats (IFIT) 5

2015· article· en· W2172736179 sur OpenAlexvenueno aff
Jiao Zhang, Si-yu Shao, Li-zu Li, Di Liu, Xiuqin Yang

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Animal Science · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
Thématiqueinterferon and immune responses
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésTetratricopeptideBiologyMolecular biologyInterferonGeneOpen reading frameGeneticsPeptide sequence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Zhang, J., Shao, S.-y., Li, L.-z., Liu, D. and Yang, X.-q. 2015. Molecular cloning and characterization of porcine interferon-induced protein with tetratricopeptide repeats (IFIT) 5. Can. J. Anim. Sci. 95: 551–556. Interferon-induced protein with tetratricopeptide repeats (IFIT) family members play important roles in host defense against viral infection. In the present study, the complete coding sequence (CDS) of porcine IFIT5 gene was cloned using molecular biology techniques, and the genomic structure was determined using the bioinformatic method. The porcine IFIT5 is located on chromosome 14 containing 2 exons. Quantitative real-time PCR revealed that the transcripts of IFIT5 gene were unevenly distributed in all tissues studied, including heart, bladder, liver, large intestine, spleen, small intestine, lung, kidney, stomach, muscle, and lymph. Only one synonymous single nucleotide polymorphism was found in the complete CDS except for the first five nucleotides. IFIT5 is induced by poly(I:C) in a dose- and time-dependent manner, as revealed by using dual-luciferase analysis and reverse transcription-quantitative PCR methods. Furthermore, ectopic expression of porcine IFIT5 had no effect on the activation of interferon regulatory factor 3 (IRF3) significantly (P>0.05), suggesting it might not be a regulator of IRF3 signaling pathway.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,349

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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