Simplified approaches for estimating vitamin A stores and β‐carotene bioconversion in humans (39.6)
Notice bibliographique
Résumé
Better methods are needed to assess vitamin A (VA) status and the efficiency of bioconversion of β‐carotene (BC) to retinol (ROH). Data on plasma ROH kinetics from 2 h to 14 d after an oral tracer dose of [ 13 C 10 ]BC and [ 13 C 10 ]retinyl acetate (RAc) to 33 healthy young adults were analyzed using model‐based compartmental analysis (WinSAAM, the Windows version of the Simulation, Analysis and Modeling software). The 6‐compartment model that fit data for all subjects predicted 5.3 pools of plasma ROH were transferred into extravascular stores each day, with ~17%/d recycling back to plasma; 6.5%/day was irreversibly lost and total body VA stores (TBS) were 146 ± 89 μmol (mean ± SD). We derived a simplified isotope dilution (“Olson”) equation for TBS, eliminating several factors and assumptions: TBS = F * (1 / SA), where F (fraction of dose [FD] absorbed and retained) was estimated as 0.61 from the kinetic data and SA (specific activity) is FD 13 C 10 [ROH] in plasma 3 d after dosing / plasma ROH pool (μmol). TBS calculated using the equation was 149 ± 85 μmol, essentially the same as the value predicted by the model. BC bioconversion, calculated as FD 13 C 5 [ROH] (derived from BC) / 13 C 10 [ROH] (derived from RAc) at 2 d, averaged 23 ± 11% and was significantly correlated (R=0.942) with WinSAAM’s estimate based on areas under the curves (26 ± 12%). Our results indicate that both TBS and BC conversion to ROH can be estimated based on blood samples taken 3 and 2 d, respectively, after dosing. With further refinement, one sample at 3 d may suffice. Grant Funding Source : BBSRC, U.K. and DSM, Basel, Switzerland
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».