Sea Ice Response to Wind Forcing from AMIP Models
Notice bibliographique
Résumé
The Arctic surface circulation simulated by atmospheric general circulation models is assessed in the context of driving sea ice motion. A sea ice model is forced by geostrophic winds from eight models participating in the first Atmospheric Model Intercomparison Project (AMIP1), and the results are compared to simulations with the sea ice model forced by observed winds. The mean sea level pressure in the AMIP models is generally too high over the Arctic Ocean, except in the Beaufort and Chukchi Seas, where it is too low. This pattern creates anomalous winds that tend to transport too much ice away from the coast of Greenland and the Canadian Archipalego, and into the East Siberian Sea, producing a pattern of ice thickness in the Arctic that is rotated by roughly 180° relative to what is expected based on observations. AMIP winds also drive too little ice transport through Fram Strait and too much transport east of Svalbard by way of the Barents Sea. These errors in ice thickness and transport influence ice growth and melt rates and hence the freshwater flux into the ocean. Sensitivity experiments that test the model response to the wind composition show the ice thickness patterns depend primarily on the climatological mean annual cycle of the geostrophic winds. Daily wind variability is necessary to create sufficient ice deformation and open water, but the sea ice behavior is rather insensitive to the details of the daily variations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».