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GENETIC VARIABILITY OF REINTRODUCED CALIFORNIA BIGHORN SHEEP IN OREGON

2004· article· en· W2172762632 sur OpenAlexaboutno aff
Donald G. Whittaker, Stacey Ostermann‐Kelm, Walter M. Boyce

Notice bibliographique

RevueJournal of Wildlife Management · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic and phenotypic traits in livestock
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFoundation for North American Wild SheepMassachusetts Department of Fish and Game
Mots-clésOvis canadensisInbreeding depressionInbreedingPopulation bottleneckBiologyGenetic variabilityPopulationGenetic variationZoologyEcologyAlleleDemographyGeneticsMicrosatelliteGenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Of the approximately 2,500 California bighorn sheep (Ovis canadensis californiana) in Oregon, USA, the majority descend from a single transplant of 20 animals from British Columbia, Canada, in 1954. Recently, several populations have experienced poor recruitment, raising concerns that populations may be experiencing inbreeding depression resulting from a genetic bottleneck. We sampled 117 animals from 5 populations in Oregon and 1 population in Nevada to determine genetic variability within and among populations. We found that Oregon populations had fewer mean alleles per locus (2.2–2.4), lower heterozygosity (0.28–0.36), and higher inbreeding potential than animals from Nevada (3.8 alleles/locus, H = 0.53). These results now provide the baseline for rigorous ongoing evaluation of changes to allelic variability, inbreeding potential, variation among populations, and their effects on population demographics for Oregon's California bighorn sheep program. We suggest that evaluation of genetic variability in other source and recipient populations should be used to further understand how and when genetic management can be used for bighorn sheep conservation and management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,745
Score d'incertitude au seuil0,461

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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