Opportunities and challenges for Ontario's forest bioeconomy
Notice bibliographique
Résumé
Ontario's forest sector is undergoing a significant shift owing to declining markets for traditional products; this shift is further exacerbated by a cyclical industry downturn. These factors are leading to extensive job losses in Ontario's north as well as rural community upheaval. Governments are striving to reverse these effects by stimulating new industries focused on using forest biofibre for products such as fuel for energy, specialty chemicals, and polymers. In light of these new demands, provincial and federal policy and science experts are examining the range of potential forest biomass utilization opportunities in terms of their long-term implications for sustainability, role in an emerging bioeconomy, and the possible influences of, for example, a changing climate and technological advances. Current research and broad-scale monitoring projects are helping to answer several important questions in the ecological, economic, policy, resource supply, and technological realms, while new questions must be continually addressed. In this paper, we describe the legislative, policy, and administrative context in which the sustainable biofibre industry may exist. We argue that social, economic, and environmental goals for a sustainable forest biofibre industry in Ontario can best be achieved by adhering to the principles of adaptive management. Market forces and third-party certification, which can influence the biofibre sector, are also discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».