Urinary metabolites as an index of body condition in wintering white-tailed deer Odocoileus virginianus
Notice bibliographique
Résumé
We tested whether snow-urine ratios to creatinine of urea nitrogen (U:C), potassium (K:C), allantoin (A:C) and 3-methylhistidine (M:C) could be used to determine when to initiate an emergency feeding program in white-tailed deer Odocoileus virginianus. Food distribution to 11 experimental adult deer was gradually reduced over 64 days to simulate the conditions occurring for wild deer during winter. At the end of the partial fasting period, experimental deer had lost 19% of body mass on average. The animals were then fed ad libitum during a 13-day recovery period. A control group of four deer was fed ad libitum during the entire study. Control deer lost 6% of body mass during the experiment. Results for U:C and K:C ratios suggest that they were unreliable as indicators of physical condition of white-tailed deer during winter, at least within the physiological range and sample size considered in this study. A:C ratios showed fluctuations that were congruent with current knowledge of fasting physiology. A:C ratios of experimental deer relative to control deer, however, increased significantly only after 64 days of partial fasting, when animals had lost 19% of body mass. At that time it may already be too late to launch an effective feeding program. K:C and A:C ratios also increased during the recovery period, illustrating the potential difficulty of determining whether such an increase results from starvation or from resumed food intake. Concentrations of 3-methyl-histidine in the snow remained too low to be detected, due to dilution. We conclude that, under the limits of this study, none of the creatinine ratios represents an accurate index of body condition to determine when to initiate an emergency feeding program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».