Habitat selection by a generalist mesopredator near its historical range boundary
Notice bibliographique
Résumé
The Virginia opossum (Didelphis virginiana Kerr, 1792) has expanded its geographic range northward since European settlement, which has been attributed to its ability to exploit anthropogenic resources. To examine the utility of anthropogenic resources to this species, we monitored 61 opossums from 2009 to 2010 with very high frequency (VHF) telemetry in a fragmented agricultural ecosystem in northern Indiana, USA, at the periphery of the opossum’s historical distribution. We examined the influence of anthropogenic (agricultural areas, developed land, roads), disturbed (corridor, forest edge, grassland, water), and native (forest, shrub land) habitats on habitat selection at the second- and third-order scales across three seasons. At the second-order scale, areas proximate to agricultural fields and developed land were selected in the breeding and postbreeding seasons, respectively. Areas proximate to roads were selected at both spatial scales during all seasons except winter at the third-order scale. Areas near forest with high forest-edge density were selected throughout the year at both spatial scales, but confidence intervals for forest during the postbreeding season marginally overlapped zero (third-order scale). Although anthropogenic habitats provide novel resources for opossums, forest and forest edge remain essential components to populations near their historical distributional limit in agricultural ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».