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Enregistrement W2172837246 · doi:10.1115/icone16-48546

Supercritical Water Heat Transfer in a Vertical Bare Tube

2008· article· en· W2172837246 sur OpenAlexaff
Yevgeniy Gospodinov, Sarah Mokry, P. L. Kirillov, Igor Pioro

Notice bibliographique

RevueVolume 2: Fuel Cycle and High Level Waste Management; Computational Fluid Dynamics, Neutronics Methods and Coupled Codes; Student Paper Competition · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHeat transfer and supercritical fluids
Établissements canadiensOntario Tech University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSupercritical fluidHeat transferConvective heat transferThermodynamicsHeat transfer coefficientCritical heat fluxConvectionMaterials scienceFilm temperatureMechanicsChemistryTurbulenceNusselt numberPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents selected results on heat transfer to supercritical water flowing upward in a 4-m-long vertical bare tube. Supercritical water heat-transfer data were obtained at pressures of about 24 MPa, mass fluxes of 200 – 1500 kg/m2s, heat fluxes up to 884 kW/m2 and inlet temperatures from 320 to 350°C for several combinations of wall and bulk-fluid temperatures that were below, at or above the pseudocritical temperature. In general, the experiments confirmed that there are three heat-transfer regimes for forced convective heat transfer to water flowing inside tubes at supercritical pressures: (1) normal heat-transfer regime characterized in general with heat transfer coefficients (HTCs) similar to those of subcritical convective heat transfer far from critical or pseudocritical regions, which are calculated according to the Dittus-Boelter type correlations; (2) deteriorated heat-transfer regime with lower values of the HTC and hence higher values of wall temperature within some part of a test section compared to those of the normal heat-transfer regime; and (3) improved heat-transfer regime with higher values of the HTC and hence lower values of wall temperature within some part of a test section compared to those of normal heat-transfer regime. These new heat-transfer data are applicable as a reference dataset for future comparison with supercritical-water bundle data and for a verification of scaling parameters between water and modeling fluids. Also, these HTC data were compared to those calculated with the original Dittus-Boelter and Bishop et al. correlations. The comparison showed that the Bishop et al. correlation, which uses the cross-section average Prandtl number, represents HTC profiles more correctly along the heated length of the tube than the Dittus-Boelter correlation. In general, the Bishop et al. correlation shows a good agreement with the experimental HTCs outside the pseudocritical region, however, overpredicts the experimental HTCs within the pseudocritical region. The Dittus-Boelter correlation can also predict the experimental HTCs outside the pseudocritical region, but deviates significantly from the experimental data within the pseudocritical region. It should be noted that both these correlations cannot be used for a prediction of HTCs within the deteriorated heat-transfer regime.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,835
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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