Microbial distribution and diversity in saturated, high pH, uranium mine tailings, Saskatchewan, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Microbiological analyses were conducted on core samples collected along a vertical profile (0-66 m below surface) from the tailings management facility (TMF) at the Rabbit Lake uranium mine in northern Saskatchewan, Canada. Bacterial numbers in the core materials were similar to surrounding soils and surface waters, regardless of the seemingly unfavorable pH (mean=9.9) and temperature (approximately 0 degrees C) in the TMF. The greatest number of viable cells (105 CFU/g) was detected at the interface between the tailings and overlying standing water, below which cell counts decreased rapidly with depth. Whole-community metabolic profiles for samples from the different depths grouped into 3 clusters; however, these groups could not be positively correlated with sampling depth, temperature, redox potential, pH, or ore-mill feed. Flow-cell studies demonstrated microbial communities in the tailings surface water could develop biofilms and maintain cell activity at both pH 10 and 7, and altering the pH between these 2 values had little effect on biofilm viability. These results demonstrate the resilience and adaptive nature of naturally occurring microbial communities and signify a potential role of microbial activity in the long-term geochemical evolution of the TMF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».