Experimental Evaluation of SAGD-ISC Hybrid Recovery Method
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Most of the current in-situ recovery methods have limitations which restrict their application in many heavy oil reservoirs. There are also a variety of undesirable environmental costs associated with the existing recovery techniques that limit their desirability. To overcome some of these issues, recent novel hybrid technologies have been proposed based on combining Steam Assisted Gravity Drainage and In Situ Combustion technologies. In the conventional ISC process, oil is displaced by an elevated temperature combustion zone but when the native oil mobility is not high enough this displacement becomes problematic. Warming up the reservoir and reducing the distance between injector and producer is needed to prevent liquid blocking inside the reservoir during the combustion process. This suggests that a well configuration that greatly decreases the distance between the injector and the producer would be advantageous in ISC based recovery methods and the well configuration used in SAGD comes to mind. Running SAGD in the initial periods creates a vapor-filled depleted zone in the reservoir which is hot enough to start combustion on air injection. To investigate the possibility of this idea, a hybrid experiment was conducted at a representative reservoir pressure. During the experiment, SAGD was operated in the model for a period and then combustion was started by switching from steam injection to air injection. A well arrangement was considered to help process operation, oil ignition, and combustion front formation. Residual oil and water saturations in the model were analyzed. Also, core samples were extracted from the model to evaluate asphaltenes and coke formation. It was concluded that it is possible to recover almost 70% of the original oil in place with a special kind of well arrangement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».