Randomized Intervention of Self-Collected Sampling for Human Papillomavirus Testing in Under-Screened Rural Women: Uptake of Screening and Acceptability
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Our aim was to determine if cervical cancer screening uptake would increase among under-screened women living in rural Ontario, Canada, if at-home self-collected sampling for human papillomavirus (HPV) testing was offered as a primary cervical cancer screening modality, compared to invited papanicolaou (Pap) testing or routine opportunistic screening. METHODS: Women 30-70 years of age who were overdue for cervical cancer screening were randomized to receive (1) an at-home self-collected HPV kit, (2) a reminder invitation for Pap testing, or (3) standard of care opportunistic screening. The first two arms were also asked demographic and screening history questions. Women randomized to arm 1 were asked about acceptability. RESULTS: In total, 818 eligible women were identified in a small rural community in Southwestern Ontario: 335 received a self-collected HPV testing kit, 331 received a reminder letter, and 152 received standard of care. In the HPV self-collection arm, 21% (70/335) returned the sample and questionnaire and 11% (37/335) opted to undergo Pap testing. In total, 32% from the HPV self-collection arm, 15% (51/331) from the Pap invitation arm, and 8.5% (13/152) with standard of care were screened. Women receiving the self-collected HPV kit were 3.7 (95% confidence interval 2.2-6.4) times more likely to undergo screening compared to the standard of care arm. In the HPV self-sampling arm, 80% (56/70) said they would be very likely to choose self-collected sampling in the future. CONCLUSIONS: Providing self-collected sampling for HPV testing was more effective than sending reminder letters to increase screening coverage in under-screened women.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».