Trace metals partitioning among different sedimentary mineral phases and the deposit-feeding polychaete Armandia brevis
Notice bibliographique
Résumé
Trace metals (Cd, Co, Cu, Fe, Mn, Ni, Pb, Zn) were determined in two operationally defined fractions (HCl and pyrite) in sediments from Ensenada and El Sauzal harbors (Mexico). The HCl fraction had significantly higher metal concentrations relative to the pyrite fraction in both harbors, underlining the weak tendency of most trace metals to associate with pyrite. Exceptionally, Cu was highly pyritized, with degrees of trace metal pyritization (DTMP) >80% in both harbors. Dissolved Fe flux measurements combined with solid phase Fe sulfide data indicated that 98 mt of Fe are precipitated as iron sulfides every year in Ensenada Harbor. These Fe sulfides (and associated trace metals) will remain preserved in the sediments, unless they are perturbed by dredging or sediment resuspension. Calculations indicate that dredging activities could export to the open ocean 0.20±0.13 to (0.30±0.56)×10(3) mt of Cd and Cu, respectively, creating a potential threat to marine benthic organisms. Degrees of pyritization (DOP) values in Ensenada and El Sauzal harbors were relatively low (<25%) while degrees of sulfidization (DOS) were high (~50%) because of the contribution of acid volatile sulfide. DOP values correlated with DTMP values (p≤0.001), indicating that metals are gradually incorporated into pyrite as this mineral is formed. Significant correlations were also found between DTMP values and -log(Ksp(MeS)/Ksp(pyr)) for both harbors, indicating that incorporation of trace metals into the pyrite phase is a function of the solubility product of the corresponding metal sulfide. The order in which elements were pyritized in both harbors was Zn≈Mn<Fe<Cd≈Pb<Ni≈Co<<Cu. Lastly, a strong correlation (r(2)=0.87, p<0.01) was found between average reactive trace metal concentrations and metal concentrations measured in Armandia brevis (a deposit-feeding Opheliid polychaete), suggesting that these labile sedimentary metals are preferentially accumulated by the polychaete, making it a useful biomonitor of sedimentary metal exposure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».