Location of the Central Venous Catheter Tip With Bedside Ultrasound in Young Children
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare the use of bedside ultrasound and chest radiography to verify central venous catheter tip positioning. DESIGN: Prospective observational study. SETTING: PICU of a university hospital. PATIENTS: Patients aged 0-14 who required a central venous catheter. INTERVENTION: None. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Central venous catheter tip location was confirmed by ultrasound and chest radiography. Central venous catheters were classified as intra-atrial or extra-atrial according to their positions in relation to the cavoatrial junction. Central venous catheters located outside the vena cava were considered malpositioned. The distance between the catheter tip and the cavoatrial junction was measured. The time elapsed from image capture to interpretation was recorded. Fifty-one central venous catheters in 40 patients were analyzed. Chest radiography and ultrasound results agreed 94% of the time (κ coefficient, 0.638; p < 0.001) in determining intra-atrial and extra-atrial locations and 92% of the time in determining the diagnosis of central venous catheter malposition (κ coefficient, 0.670; p < 0.001). Chest radiography indicated a greater distance between the central venous catheter tip and the cavoatrial junction than measured by ultrasound, with a mean difference of 0.38 cm (95% CI, +0.27, +0.48 cm). Three central venous catheters were classified as extra-atrial by chest radiography but as intra-atrial by ultrasound. To locate the central venous catheter tip, ultrasound required less time than chest radiography (22.96 min [20.43 min] vs 2.23 min [1.06 min]; p < 0.001). CONCLUSIONS: Bedside ultrasound showed a good agreement with chest radiography in detecting central venous catheter tip location and revealing incorrect positions. Ultrasound could be a preferable method for routine verification of central venous catheter tip and can contribute to increased patient safety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».