Implementing the Nutrition Screening Tool For Every Preschooler (NutriSTEP<sup>®</sup>): In Community Health Centres
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Identifying nutrition-related problems during the early years may provide an opportunity to enhance parents' abilities to support healthy growth and development. The Nutrition Screening Tool for Every Preschooler (NutriSTEP®) is a validated, parent-administered questionnaire designed to identify preschool children at nutritional risk. Parents can complete NutriSTEP® in under five minutes. Parents' and staff's views of NutriSTEP® implementation feasibility were assessed in two community health centres. METHODS: Parents attending preschool immunization clinics were recruited. Parents, staff, and physicians were asked for their opinions on screening. RESULTS: The 412 (34%) parent questionnaires completed indicated that parents found NutriSTEP® easy to complete and helpful for identifying areas of nutrition concern. Staff estimated screening distribution took one to three minutes. Clerks and nurses expressed concern about additional workload and demands on parents. Managers believed NutriSTEP® was easy to implement. Physicians considered nutrition screening of preschoolers important, and felt that health centres were the best location for screening. CONCLUSIONS: NutriSTEP® was relatively easy to implement in two community health clinics. While staff expressed concern about increased workload, parents found it easy to complete and helpful.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».