ESC guidelines adherence is associated with improved survival in patients from the Norwegian Heart Failure Registry
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To assess the adherence to heart failure (HF) guidelines for angiotensin-converting enzyme-I (ACE-I), angiotensin II receptor blockers (ARB), and β-blockers and the possible association of ACE-I or ARB, β-blockers, and statins with survival in the large contemporary Norwegian Heart Failure Registry. METHODS AND RESULTS: The study included 5761 outpatients who were diagnosed with HF of any aetiology (mean left ventricular ejection fraction 32% ± 11%) from January 2000 to January 2010 and followed up until death or February 2010. Adherence to treatment according to the guidelines was high. Cox regression analysis to identify risk factors for all-cause mortality, after adjustment for many factors, showed that ACE-I ≥ 50% of target dose, use of beta-blockers, and statins were significantly related to improved survival (P = 0.003, P < 0.001, and P < 0.001, respectively). Propensity scoring showed the same benefit for these variables. CONCLUSIONS: Both multivariable and propensity scoring analyses showed survival benefits with β-blockers, statins, and adequate doses of ACE-I in this contemporary HF cohort. This study stresses the importance of guidelines adherence, even in the context of high levels of adherence to guidelines. Moreover, respecting the recommended target doses of ACE-I appears to have a crucial role in survival improvement and, in the multivariate Cox regression analysis, ARB treatment was not significantly associated with a lower all-cause mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».