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Enregistrement W2172980150 · doi:10.4141/cjps2011-260

Effect of <i>Ascophyllum</i> extract application on plant growth, fruit yield and soil microbial communities of strawberry

2012· article· en· W2172980150 sur OpenAlexaffvenue
Mohammed Zahidul Alam, G. Braun, Jeffrey Norrie, D. Mark Hodges

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Science · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Growth Enhancement Techniques
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaAcadian Seaplants (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAscophyllumGreenhouseHorticultureBiologyCultivarYield (engineering)BotanyGrowing seasonSubstrate (aquarium)AlgaeAgronomyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Alam, M. Z., Braun, G., Norrie, J. and Hodges, D. M. 2013. Effect of Ascophyllum extract application on plant growth, fruit yield and soil microbial communities of strawberry. Can. J. Plant Sci. 93: 23–36. Plant growth and associated soil microbials were examined in several strawberry cultivars following treatment with extracts from the marine algae Ascophyllum nodosum [soluble Ascophyllum extract powder (SAEP)]. Greenhouse and field experiments were established over plots of Albion, Camarosa, Chandler, and Festival strawberries from 2009 to 2011. Soluble Ascophyllum extract powder was applied once or twice per week, or once per 2 wk at rates of 0 (control), 1, 2 or 4 g L−l over approximately 8 wk. Subsequent rooting studies examined weekly applications of SAEP at 0, 0.2, 0.4, 1 or 2 g L−1. Results indicate that maximum plant and berry productivities were found at 1 and 2 g SAEP L−1 in both field and greenhouse. Chandler was the cultivar most responsive to SAEP application, while Albion was the least responsive. Soluble Ascophyllum extract powder increased colony counts in greenhouse and field soil samples with maximum colony counts at 4 g L−1 SAEP in the greenhouse, and 1 and 2 g L−1 SAEP in the field. Metabolic activities of soil microbes were found to increase following SAEP applications. Using the Biolog microbial analysis system, maximum average well colour development (AWCD), substrate diversity (H), substrate evenness (E), and substrate richness (S) responses were found at 4 g L−1 SAEP in the greenhouse. However, in field trials, AWCD, H, E, and S responses to extract treatment showed successive increases at 1 and 2 g L−1 SAEP, but reduced effect at 4 g L−1. Soluble Ascophyllum extract powder treatment showed highest respiration rates between 0.10 and 0.40 g per week per plant while in vitro soil treatments with 4 g L−1 SAEP reduced microbial respiration. This study suggests that SAEP applications increased strawberry root and shoot growth, berry yield and rhizosphere microbial diversity and physiological activity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations124
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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