Economic Injury Levels for Western Flower Thrips (Thysanoptera: Thripidae) on Greenhouse Cucumber
Notice bibliographique
Résumé
Low, medium and high densities of western flower thrips, Frankliniella occidentalis (Pergande), were established in three greenhouses at the Greenhouse and Processing Crops Research Centre, Ontario, Canada, in 1996 and 1998 to develop economic injury levels for thrips on greenhouse cucumber. Thrips densities were monitored weekly using yellow sticky traps and flower counts. Fruit was harvested twice a week, graded for size, weighed, and rated for thrips damage using three damage categories. Significant yield reduction was detected 4 wk after severe fruit damage was observed in the high and medium thrips density treatments in 1996 and 7 wk in 1998. Percentage of severe damaged fruit (P(F3)) has significant linear relationships with the adult thrips density (x) that was sampled by sticky traps 1 wk before harvest (P(F3) = -0.2533 + 0.0828x) and that was sampled by flower counts 2 wk before harvest (P(F3) = -0.2025 + 0.5490x). Based on the regression equations, economic injury levels, expressed as adult thrips per sticky trap per day or adult thrips per flower, were calculated for various combinations of control costs, yield potential and fruit prices. The economic injury levels for F. occidentalis ranged from 20 to 50 adults per sticky trap per day or 3 to 7.5 per flower as determined under average greenhouse production conditions in Ontario, Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».