NEMA NU 2-2000+ performance measurements on an ADAC MCD camera
Notice bibliographique
Résumé
The clinically oriented NEMA NU-2 2000+ performance standards have been performed on an ADAC molecular coincidence detection dual-head camera. At 1 cm radius, the transverse resolution full-width at half-maximum was measured to be 5.2 (10.0) mm and the axial was 5.0 (10.6) mm. At 10 cm radius, the transverse radial resolution was 4.7 (7.4) mm and the transverse tangential was 8.5 (20.9) mm. The axial resolution was 14.0 (41.1) mm. The peak true count rate was 4370 counts/s at a concentration of 4.3 kBq/ml. The peak noise equivalent count rate (NECR) was 1620 counts/s at 2.9 kBq/ml. The system scatter fraction was 48%, The maximum relative count rate error observed at the NECR peak was -42%. The sensitivity was 1010 counts/sm/rSq in the center and 870 counts/s/MBq at an offset of 10 cm. The contrast for the hot spheres ranged from 18.5 (11.6)% to 11.6 (7.9)% for a contrast ratio of 8:1 (4:1). For the cold spheres, it ranged from 41% to 25% with an overall background variability of 7%. The residual error in scatter and attenuation correction was approximately 50%. All measurements were performed at the maximum allowed crystal-to-crystal distance of 810 mm.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».