Review: Microsite characteristics influencing weed seedling recruitment and implications for recruitment modeling
Notice bibliographique
Résumé
Bullied, W. J., Van Acker, R. C. and Bullock, P. R. 2012. Review: Microsite characteristics influencing weed seedling recruitment and implications for recruitment modeling. Can. J. Plant Sci. 92: 627–650. A weed seedling recruitment microsite is the location of a weed seed in the soil profile which affects germination, time of emergence and seedling establishment. The relationship between the recruitment of seedlings and their physical environment, including microclimate, soil, topography, and residue cover can provide the key to understanding the timing of seedling recruitment. The variability that exists in germination and establishment requirements within and among weed species raises important questions for recruitment research addressing multiple species, as well as regional models of genetic variability within species. Current weed recruitment research focuses mainly on summer annual species in annual cropping systems. However, with changes in cropping systems, climate, and weed biology, there will be an increasing demand for the management of both summer and winter annual weeds that develop very early in the spring. Many studies to date take an average of microsite conditions, particularly for soil depth, to describe the seedling recruitment zone. Whereas this practice of under-sampling expedites lengthy and difficult soil environmental measurements, it limits the description of the microsite for predictive purposes. Because soil disturbance disperses seeds to microsites throughout the vertical profile of the shallow seedling recruitment zone, seeds are subjected to gradients of temperature and water that create diverse microsites with depth in the recruitment zone. Research on the interactions of microclimate, field topography, soil properties and agronomic practices can further our knowledge base of the seedling recruitment microsite to better understand weed ecology and population dynamics generally, as well as enhance our ability to predict seedling recruitment specifically.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».