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Enregistrement W2173068828 · doi:10.1597/07-086.1

Seasonal Variation and Regional Distribution of Cleft Lip and Palate in Zambia

2008· article· en· W2173068828 sur OpenAlexaff
Rachael Fels Elliott, Goran Jovic, Massey Beveridge

Notice bibliographique

RevueThe Cleft Palate-Craniofacial Journal · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCleft Lip and Palate Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEpidemiologyRegional variationSeasonalityRetrospective cohort studyDentistryPediatricsDemographySurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To assess variations in seasonality and regional distribution of orofacial clefts in babies born in Zambia. DESIGN: A retrospective chart review was done using records of all cleft procedures performed by the only plastic surgeon in Zambia (G.J.). Delivery data from the University Teaching Hospital (UTH) were also examined to estimate the birth prevalence of orofacial clefts (55,108 live births between 2001 and 2005). PATIENTS: All cleft patients operated in Zambia from 2000 to 2006 (413 patients). RESULTS: A low birth prevalence of clefts (1/4239 live births) was found using UTH delivery data. Surgical data showed no difference for the frequency of one gender over another overall (M:F ratio is 1.04; p = .70). More bilateral clefts occurred in cleft lip and palate (CLP) patients than in cleft lip (CL) patients (p < .01), and more unilateral left-sided clefts occurred in CL than in CLP patients (p = .03). The data reflected seasonal variation in month of birth of cleft lip with or without cleft palate (CL+/-P) patients (p < .01), with a peak in April and May and more births in March through August (57.2%) than in September through February (42.8%). There was regional variation in cleft births among the nine Zambian provinces (p < .01). CONCLUSIONS: This study shows seasonal variation in clefts that may be explained, at least in part, by environmental factors affecting the development of CL+/-P. Access to treatment is likely the major determinant of regional disparity in clefts. These results provide a basis for further epidemiological studies of orofacial clefts in Zambia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,492

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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