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Enregistrement W2173075406 · doi:10.1139/cjfas-2015-0009

The genetic legacy of more than a century of stocking trout: a case study in Rocky Mountain National Park, Colorado, USA

2015· article· en· W2173075406 sur OpenAlexvenueno aff
Sierra M. Love Stowell, Christopher M. Kennedy, Stower C. Beals, Jessica L. Metcalf, Andrew Martin

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Park Service
Mots-clésTroutStockingOncorhynchusEcologyBiologySubspeciesBiodiversityNational parkFisheryIntroduced speciesWildlife conservationWildlifeGeographyFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Human introductions can obscure the diversity and distribution of native biota; hybridization with and replacement by introduced congeners is a primary conservation threat, particularly in salmonids. Cutthroat trout (Oncorhynchus clarkii) are an important component of biodiversity in the American West, and all recognized subspecies are targets for state and federal conservation efforts. Rocky Mountain National Park (RMNP) in northern Colorado is a microcosm of trout introductions that happened worldwide. We used a combination of extensive stocking records and molecular genetic data to ask whether native trout populations persist despite stocking and whether patterns in the distribution of cutthroat trout clades could be explained by source and intensity of stocking. Nearly 15 million cutthroat trout were stocked into RMNP from a mosaic of sources in the 20th century. A single lineage of cutthroat trout was historically native to each side of the Continental Divide in RMNP, but we detected at least five divergent clades of cutthroat trout in 34 localities on both sides of the Divide. The distribution of lineages was predicted by stocking pressure and source but not by which lineage was historically native. The future of mixed and non-native cutthroat trout populations in RMNP poses a substantial conservation challenge.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,466
Score d'incertitude au seuil0,926

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0060,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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