Numerical investigation of the influence of waste rock inclusions on tailings consolidation
Notice bibliographique
Résumé
The construction of waste rock inclusions (WRIs) in a tailings impoundment constitutes an alternative disposal technique that aims at improving the management of mine wastes. This technique consists in strategically placing the WRIs inside the impoundment, at the beginning and during its operation, to form compartments (or cells) in which the tailings are stored. Such inclusions can serve various purposes. In this paper, the authors investigate the effects of drainage from WRIs on tailings consolidation during filling of the impoundment, using experimental data from hard rock mines that provide the hydrogeological and geotechnical properties introduced in the numerical analyses. The model used for the simulations represents a cross section of a portion of a tailings impoundment containing a WRI. The numerical calculations results illustrate how the WRI affects the dissipation of the excess pore water pressures (PWPs) during filling of the impoundment, and help quantify the extent of the zone of influence of the inclusion. The results from the parametric analysis show that the saturated hydraulic conductivity k sat , compression index C c , thickness, and deposition rate of the tailings are the main factors that affect the efficiency of WRIs to accelerate dissipation of excess PWPs. The discussion that follows recalls the main limitations of this investigation and addresses practical aspects related to the WRIs technique.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».