An experimental study of how variation in deer density affects vegetation and songbird assemblages of recently harvested boreal forests
Notice bibliographique
Résumé
Intense browsing by abundant large herbivores can threaten the ecological integrity of ecosystems by inducing modifications in the structure and composition of vegetation that trigger trophic cascades affecting plant and animal communities. We investigated the relationships between density of white-tailed deer ( Odocoileus virginianus (Zimmermann, 1780)), forest succession after clear-cut, and songbird communities on Anticosti Island, Quebec, Canada. We hypothesized that lower deer densities would alter the trajectory of forest succession after clear-cutting and lead to a rapid recovery of habitat attributes favorable to songbirds associated with a dense complex shrub layer. Six years after establishing a controlled browsing experiment (0, 7.5, 15, and >27 deer·km–2) in recent clearcuts, reducing deer densities ≤7.5 deer·km–2initiated the restoration of balsam fir ( Abies balsamea (L.) Mill.) forests and increased the regeneration of paper birch ( Betula papyrifera Marshall). Increasing birch ground cover from 10% to 20% increased songbird total abundance, species richness, and diversity by 17%, 39%, and 31%, respectively. Alder Flycatcher (Empidonax alnorum Brewster, 1895) was only present at ≤7.5 deer·km–2and strongly associated with birch regeneration. The regeneration of browse-resistant plants such as white spruce ( Picea glauca (Moench) Voss) in some areas at high deer density favored the maintenance of many shrub-dependent songbirds but also species usually associated with forest canopy. Active management of deer populations in Canadian harvested boreal forests will mitigate losses in vegetation and songbirds caused by over-browsing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».