MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2173127874 · doi:10.5750/dlj.v27i0.989

THE MODEL FOR A PATH FORWARD. A PROPOSAL FOR A MODEL LAW DEALING WITH CYBER-SQUATTING AND OTHER ABUSIVE DOMAIN NAME PRACTICES

2015· article· en· W2173127874 sur OpenAlexaff
James Plotkin

Notice bibliographique

RevueThe Denning Law Journal · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIntellectual Property Law
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTrademarkGoodwillDomain Name SystemThe InternetCyberspaceLawE-commerceIntellectual propertyBusinessInternet privacyComputer sciencePolitical scienceWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The internet has revolutionized the way we interact with information and each other. Among the internet’s many applications, e-commerce ranks at the top. Businesses derive significant value from a robust online presence which arguably begins with a strong domain name.Websites are identified by internet protocol (IP) addresses which consist of sets of numbers. The Domain Name System (DNS) is the internet’s address book. Its function is to allow internet users to identify websites with more memorable indicia than a set of numbers such as words, phrases and acronyms. Given that businesses often devote significant resources to growing brand recognition and the goodwill associated with their trademarks, many of them tend to register domain names under those trademarks. Domain names (unlike trademarks) are unique which further increases a trademark holder’s interest in securing ones that consumers would likely associate with its goods or services.Cyber-squatters seek to profit from the DNS by engaging in a form of “online speculation”. They register domain names that are either identical or confusingly similar to trademarks and then attempt to sell the domain name(s) to a legitimate trademark holder for a profit.The current regulatory framework dealing with cyber-squatting comprises of: 1) The Internet Corporation for Assigned Names and Numbers (ICANN) Uniform Dispute Resolution Policy (UDRP) and variants thereof; 2) The American Anticybersquatting Consumer Protection Act (ACPA); and 3) National trademark laws. This paper argues that while partially effective, the current framework is lacking.A review of UDRP panel statistics reveals a steady flow of complaints since 2000 with a marked upswing from 2005 forward. The WIPO Arbitration and Mediation Center, the largest UDRP resolution provider, receives between 1700-2600 complaints per year relating to cyber-squatting. Cyber-squatting is therefore clearly an issue that requires further or better regulation.The UDRP, ACPA and trademark statutes all suffer from significant shortcomings. This paper seeks to identify those shortcomings and propose a potential solution: a model law relating to cyber-squatting and other abusive domain name practices. The model law would create specific causes of action for cybersquatting and the abusive practice known as “reverse-domain name hijacking”. It would also comport certain key provisions to aid in the harmonization of an internationally accepted body of “domain name law”.While a model law approach itself suffers from certain shortcomings (most notably the requirement that it be adopted in a significant number of states to become effective), this paper demonstrates that those shortcomings are far outweighed by its benefits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,080

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0070,020
Communication savante0,0100,017
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,0210,017
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0240,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Denning Law JournalMême sujetIntellectual Property LawTravaux en français237 207