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SOCIAL ORGANIZATION AND SPACE USE OF COYOTES IN EASTERN CANADA RELATIVE TO PREY DISTRIBUTION AND ABUNDANCE

2001· article· en· W2173138616 sur OpenAlex
Brent R. Patterson, François Messier

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueJournal of Mammalogy · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNatural Resources CanadaCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorParks Canada
Mots-clésOdocoileusCanisPredationGeographyAbundance (ecology)BiologyTerritorialityEcologyAnimal science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We studied the influence of prey size and abundance on social organization and space use by eastern coyotes (Canis latrans) in 2 areas of Nova Scotia, Canada. Breeding pairs formed the nucleus of coyote social groups, and these often traveled with 1–3 other coyotes during winter. Increased use of white-tailed deer (Odocoileus virginianus) was insufficient to explain group size and cohesiveness by eastern coyotes. Winter-traveling group size was similar for family groups using deer (X̄ = 2.6) or snowshoe hares (X̄ = 2.7) as a primary prey in winter. Estimated densities of coyotes in winter was 4.3–13.9 coyotes/100 km2. Coyotes used the same general areas during winter and summer and from year to year. However, territory sizes decreased with increasing densities of deer (partial r2 = 0.21, P = 0.043) and hares (partial r2 = 0.40, P = 0.007). During winter, coyotes used areas of high deer density in proportion to their availability, but in some instances, they used areas that contained few or no deer proportionately more than expected, probably because deep snow and few trails increased vulnerability of deer in these areas. Territoriality seemed to prevent coyotes from concentrating in deer wintering areas and kept the coyote : deer ratio relatively low (<1:25).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,175
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle