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Enregistrement W2173154982 · doi:10.1016/j.febslet.2015.11.007

The steroid receptor RNA activator protein (SRAP) controls cancer cell migration/motility

2015· article· en· W2173154982 sur OpenAlexafffund
Yi Yan, Charlton Cooper, Mohammad K. Hamedani, Brent J. Guppy, Wayne Wenzhong Xu, D Tsuyuki, Christine Zhang, Zoann Nugent, Anne Blanchard, James Davie, Kirk J. McManus, Leigh C. Murphy, Yvonne Myal, Etienne Leygue

Notice bibliographique

RevueFEBS Letters · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA Research and Splicing
Établissements canadiensUniversity of ManitobaResearch Manitoba
Organismes subventionnairesCure Brain Cancer FoundationCanadian Cancer Society
Mots-clésMotilityCell biologyActivator (genetics)ReceptorSteroidBiologyCell migrationGeneCellChemistryBiochemistryHormone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The steroid receptor RNA activator gene (SRA1) produces both a functional RNA (SRA) and a protein (SRAP), whose exact physiological roles remain unknown. To identify cellular processes regulated by SRAP we compared the transcriptome of Hela and MDA-MB-231 cancer cells upon depletion of the SRA/SRAP transcripts or overexpression of the SRAP protein. RNA-seq and Ontology analyses pinpointed cellular movement as potentially regulated by SRAP. Using live cell imaging, we found that SRA/SRAP depletion and SRAP overexpression lead respectively to a decrease and increase in cancer cell motility. Our results highlight for the first time a link existing between SRA1 gene expression and cell motility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,160
Score d'incertitude au seuil0,325

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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