The impact of mindfulness on leadership effectiveness in a health care setting: a pilot study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of this paper is to examine the impact of mindfulness awareness practice (MAP) on mid-level health-care managers' leadership. DESIGN/METHODOLOGY/APPROACH: In total, 11 mid-level health-care managers in eastern Canada took part in an intensive weekend retreat and a follow-up webinar on mindfulness awareness. Perceived stress and leadership effectiveness were assessed pre- and post-intervention (i.e. four and eight weeks). A control group (n=10) also completed the same measures twice. Additionally, informants (n=28) provided assessments of participants' leadership pre- and post-intervention. Follow-up interviews were carried out with eight participants 12-16 weeks post-intervention. FINDINGS: In comparison to controls, retreat participants showed significant increases in mindfulness and corresponding decreases in stress that were sustained across eight weeks post-retreat; retreat participants reported significant positive changes in their leadership effectiveness that were corroborated by informants. Qualitative data, however, suggest that sustaining a mindfulness practice presents significant challenges to middle managers in a health care setting. RESEARCH LIMITATIONS/IMPLICATIONS: The findings are useful to management working in health services that are plagued by increasing demands and changes. Despite the small sample and lack of random assignment, the pilot data support the efficacy of MAP in improving leadership. ORIGINALITY/VALUE: Little empirical research supports the claim that MAP enhances leadership. The present study employed a mixed methods approach to address this gap and demonstrates the potential benefits of MAP among mid-level managers.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle