MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2173165754 · doi:10.1093/femsyr/fov070

Improving heterologous protein secretion at aerobic conditions by activating hypoxia-induced genes in<i>Saccharomyces cerevisiae</i>

2015· article· en· W2173165754 sur OpenAlexfundno aff
Lifang Liu, Yiming Zhang, Zihe Liu, Dina Petranović, Jens Nielsen

Notice bibliographique

RevueFEMS Yeast Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEndoplasmic Reticulum Stress and Disease
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFondation ChalmersNovo Nordisk Fonden
Mots-clésBiologySaccharomyces cerevisiaeYeastHeterologousRecombinant DNABiochemistryHeterologous expressionGeneRegulator

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Oxygen is important for normal aerobic metabolism, as well as for protein production where it is needed for oxidative protein folding. However, several studies have reported that anaerobic conditions seem to be more favorable in terms of recombinant protein production. We were interested in increasing recombinant protein production under aerobic conditions so we focused on Rox1p regulation. Rox1p is a transcriptional regulator, which in oxidative conditions represses genes induced in hypoxia. We deleted ROX1 and studied the effects on the production of recombinant proteins in Saccharomyces cerevisiae. Intriguingly, we found a 100% increase in the recombinant fungal α-amylase yield, as well as productivity. Varied levels of improvements were also observed for the productions of the human insulin precursor and the yeast endogenous enzyme invertase. Based on the genome-wide transcriptional response, we specifically focused on the effect of UPC2 upregulation on protein production and suggested a possible mechanistic explanation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,673

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFEMS Yeast ResearchMême sujetEndoplasmic Reticulum Stress and DiseaseTravaux en français237 207