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Enregistrement W2173207880 · doi:10.2146/ajhp140574

Regulatory alerts for dietary supplements in Canada and the United States, 2005–13

2015· article· en· W2173207880 sur OpenAlexaboutno aff
Andrew Abe, Darren J. Hein, Philip J. Gregory

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Health-System Pharmacy · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmaceutical Quality and Counterfeiting
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDietary supplementHarmEnvironmental healthFood and drug administrationProduct (mathematics)Food science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Dietary supplement regulatory alerts published by the Food and Drug Administration (FDA) and Health Canada were evaluated and characterized. METHODS: FDA MedWatch and Health Canada websites were reviewed to identify regulatory alerts regarding dietary supplements from January 1, 2005, through December 31, 2013. Alerts were analyzed to identify product characteristics that may be predictive of product quality issues and potential patient harm. RESULTS: A total of 1560 dietary supplement-related regulatory alerts were identified. Of those, 1287 (83%) were identified through Health Canada, and 273 (18%) were identified through FDA MedWatch. The country of origin of dietary supplements associated with regulatory alerts was not provided in most regulatory alerts; however, when their origin was provided, the United States was the most common. Dietary supplements intended for sexual enhancement were the subject of 33% of all regulatory alerts identified. Products purchased online were the most likely to be associated with a regulatory alert. Dietary supplements intended for sexual enhancement, weight loss, and bodybuilding or athletic performance appeared to pose the greatest risk for patient harm due to product contamination with a pharmaceutical such as a phosphodiesterase-5 inhibitor or sibutramine. CONCLUSION: Analysis of Canadian and U.S. regulatory alerts concerning dietary supplements revealed that more than 80% of the composite alerts were issued by Health Canada. The most common intended uses of supplements for which alerts were issued were sexual enhancement, weight loss, and bodybuilding or athletic performance. The most common reason for alerts was the presence of a pharmaceutical contaminant.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,297

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0080,009
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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